Le PDG de Nvidia prévoit 3 à 4 billions de dollars pour les infrastructures IA d’ici 2030

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a estimé lors d’une récente conférence sur les résultats financiers que les entreprises investiraient entre 3 000 et 4 000 milliards de dollars dans les infrastructures liées à l’intelligence artificielle d’ici la fin de la décennie. Ces dépenses massives visent à fournir la puissance de calcul nécessaire aux modèles d’IA avancés. Parallèlement à la course pour développer les modèles, une ruée s’organise pour construire des centres de données et sécuriser des sources d’énergie. Cette dynamique trouve ses racines dans des partenariats phares, comme l’investissement de 1 milliard de dollars réalisé par Microsoft en 2019 dans OpenAI, une organisation alors peu connue en dehors de son lien avec Elon Musk. Cet accord a fait de Microsoft le fournisseur exclusif de services cloud pour OpenAI, avec une part croissante des fonds sous forme de crédits pour la plateforme Azure. Alors que l’entraînement des modèles exigeait toujours plus de ressources, cette formule a permis à Microsoft d’accroître ses ventes Azure tout en couvrant le poste de dépense principal d’OpenAI. Les principaux acteurs, dont Meta, Oracle, Microsoft, Google et OpenAI, mènent ces projets d’envergure, qui mettent sous tension les réseaux électriques et les capacités de construction. Les centres de données hyperscales, équipés de dizaines de milliers de processeurs graphiques Nvidia, consomment l’équivalent de l’alimentation de dizaines de milliers de foyers. Les dirigeants technologiques se montrent plus optimistes sur l’IA que les analystes de Wall Street. Malgré les financements par la dette qui inquiètent les directeurs financiers, les dépenses ne faiblissent pas pour l’instant. Les hyperscalers devront prouver la rentabilité de ces investissements pour maintenir le rythme.