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Intelligence Artificielle||5 sources

Qualcomm dévoile la puce Snapdragon Wear Elite pour wearables à IA au MWC 2026

Qualcomm lance le Snapdragon Wear Elite à MWC 2026, une puce 3 nm avec NPU pour IA embarquée dans montres et autres wearables. Samsung, Google et Motorola déploieront les premiers modèles d’ici quelques mois.
Qualcomm a annoncé le Snapdragon Wear Elite, un nouveau pucelage haut de gamme pour wearables, lors du Mobile World Congress (MWC 2026) à Barcelone. Ce composant, positionné au-dessus du Snapdragon W5 Plus Gen 2, cible les montres intelligentes et d’autres appareils comme les pendentifs, épingles ou lunettes sans affichage. Il intègre pour la première fois une unité de traitement neuronal (NPU Hexagon) dédiée à l’IA embarquée. Ce lancement s’inscrit dans l’évolution des puces pour wearables de Qualcomm, qui avait introduit le W5 Plus en 2023 pour Wear OS. Le Wear Elite adopte une gravure en 3 nm et une architecture big.LITTLE avec un cœur principal à 2,1 GHz et quatre cœurs secondaires à 1,95 GHz, multipliant par cinq les performances monocœur. Il vise à transformer les wearables en appareils autonomes, capables de vision par ordinateur, transcription ou assistants personnels sans smartphone. Parmi les avancées, l’eNPU gère les tâches IA à faible consommation comme la reconnaissance de mots-clés, tandis que la NPU Hexagon traite jusqu’à 2 milliards de paramètres et 10 jetons par seconde. La batterie gagne 30 % d’autonomie supplémentaire, avec une charge rapide à 9 V pour 50 % en 10 minutes, et le GPS consomme 40 % moins. Les connectivités incluent la 5G, le satellite, l’UWB et le Bluetooth 6.0, avec un GPU Adreno soutenant le 1080p à 60 images par seconde. Samsung, Google et Motorola préparent les premiers appareils équipés, attendus dans les prochains mois. Le support de Linux favorise les startups pour des logiciels propriétaires. John Kehrli, directeur senior du produit chez Qualcomm, souligne que « le portefeuille d’appareils s’est élargi dramatiquement ».

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Article enrichi par l'IA

Cet article a été enrichi avec du contexte additionnel provenant des connaissances de l'IA (historique, comparaisons, données techniques). Les sources éditoriales restent la base factuelle.

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