Le rapport viral de Citrini Research anticipe un krach du S&P 500 à 3 500 dû à l'IA d'ici 2028

Citrini Research, dirigé par son fondateur James van Geelen et en collaboration avec l’entrepreneur technologique Alap Shah, a publié le 22 février 2026 un rapport hypothétique intitulé « La crise mondiale de l’intelligence en 2028 ». Ce document viral modélise un scénario catastrophe pour les marchés financiers américains : l’indice S&P 500 atteindrait un pic à 8 000 points en 2026 avant de s’effondrer à 3 500 points d’ici 2028, en raison d’une adoption massive d’agents d’intelligence artificielle (IA). Dans ce scénario, les gains de productivité exceptionnels issus de l’IA profitent exclusivement aux propriétaires de puissance de calcul, tels que Nvidia. Parallèlement, le chômage dans les professions intellectuelles des cols blancs exploserait à 10,2 %, générant un « PIB fantôme » : une croissance économique apparente qui ne circule pas dans l’économie réelle. Les entreprises remplacent massivement les salariés par des agents IA, réduisant ainsi les dépenses de consommation et enclenchant une spirale de déplacement de l’intelligence sans aucun frein naturel. Ce mécanisme rappelle les chocs d’automatisation antérieurs, comme l’impact des robots sur l’industrie manufacturière dans les années 1980. Les premiers secteurs touchés sont les entreprises SaaS facturées par siège, comme ServiceNow, menacées d’extinction car les clients préfèrent développer des agents IA internes à faible coût. La contagion s’étend ensuite aux économies basées sur les frictions, avec Uber, DoorDash, Mastercard et Visa voyant leurs douves économiques s’effriter face à des optimisations réalisées par l’IA via les stablecoins. Enfin, les marchés du crédit privé et immobilier se désintègrent sous cette pression inexorable. Ce rapport a provoqué une réaction immédiate sur les marchés boursiers américains : le S&P 500 a chuté de plus de 1 % le lundi suivant sa publication, tandis que les actions des entreprises mentionnées ont enregistré des baisses de 4 à 6 %. Bien qu’il s’agisse d’un exercice de réflexion et non d’une prédiction formelle, il met en lumière les risques systémiques liés à une IA trop performante dans le contexte actuel d’euphorie boursière autour des technologies d’intelligence artificielle.