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La NOAA anticipe 50 à 60 % de chances d’un retour d’El Niño cet été

La NOAA prévoit 50 à 60 % de chances d’El Niño dès juillet-septembre, risquant de pousser les températures mondiales vers de nouveaux sommets. L’OMM livrera une mise à jour imminente.
L’Administration nationale océanique et atmosphérique des États-Unis (NOAA) prévoit une probabilité de 50 à 60 % que le phénomène El Niño se développe à nouveau dans le Pacifique tropical durant la période juillet-septembre cet été et potentiellement au-delà. Ce phénomène climatique réchauffeur pourrait pousser les températures mondiales vers de nouveaux records. L’agence met en avant un affaiblissement potentiel des alizés équatoriaux comme indicateur principal. Après la fin en juin de l’épisode El Niño 2023-2024, qui a contribué aux records de chaleur mondiaux de l’année dernière, le Pacifique équatorial est actuellement en phase neutre de l’oscillation ENSO. Un retour aussi rapide accentuerait les records de chaleur planétaire observés depuis 2023, dans un contexte où les températures globales atteignent déjà des sommets historiques. El Niño correspond à la phase chaude de l’oscillation australe El Niño-Southern Oscillation (ENSO) dans le Pacifique tropical. Il réchauffe les eaux de surface centrale et orientale de l’océan. Les pêcheurs péruviens et équatoriens ont nommé ce courant chaud inhabituel « El Niño » — « l’enfant » ou « l’enfant Jésus » — au XIXe siècle, car il frappait avant Noël et réduisait drastiquement leurs prises. Son opposé, La Niña, refroidit ces eaux, tandis qu’une phase neutre sépare les deux extrêmes. Cet affaiblissement des vents alizés habituels, qui soufflent d’est en ouest, déplace les eaux chaudes vers l’est et modifie les précipitations équatoriales ainsi que les circulations atmosphériques mondiales. La chaleur supplémentaire libérée dans l’atmosphère élève temporairement les températures globales. L’Organisation météorologique mondiale (OMM) publiera une mise à jour sur El Niño ce mardi.

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Cet article a été enrichi avec du contexte additionnel provenant des connaissances de l'IA (historique, comparaisons, données techniques). Les sources éditoriales restent la base factuelle.

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