Tech||2 sources
Google détaille AppFunctions pour permettre à Gemini d’utiliser les applications Android
Google présente AppFunctions, une fonctionnalité d’Android 16 permettant à Gemini d’exécuter des fonctions d’applications localement. Android 17 étendra ces capacités en bêta précoce.
Google a dévoilé les détails d’AppFunctions, une fonctionnalité qui autorise Gemini, son assistant IA, à exécuter des fonctions spécifiques dans les applications Android directement sur l’appareil. Cette annonce fait suite à la révélation aujourd’hui de l’automatisation via Gemini et concerne une capacité de développement en phase bêta précoce. AppFunctions agit comme un pont entre les applications classiques et les agents IA, en s’exécutant localement pour préserver la confidentialité. Dans le contexte plus large des assistants agentiques, où les IA comme Gemini, modèle de langage développé par Google pour des tâches multimodales, prennent des initiatives autonomes, AppFunctions répond à un besoin croissant d’intégrations fluides. Les développeurs décrivent les capacités de leurs applications sous forme d’outils accessibles aux agents IA. Comparable au Model Context Protocol (MCP), un protocole serveur pour les outils d’agents, AppFunctions opère entièrement sur l’appareil Android 16, via une bibliothèque Jetpack dédiée. Parmi les cas d’usage concrets, un exemple porte sur la gestion de tâches : une requête comme « Rappelle-moi de récupérer mon colis au travail à 17 heures » permet à l’appelant d’identifier l’application de productivité et d’invoquer une fonction pour créer la tâche, en remplissant automatiquement le titre, l’heure et le lieu. Google met l’accent sur la confidentialité et la sécurité dès cette étape initiale. Android 17 élargira ces possibilités à plus d’utilisateurs, développeurs et fabricants. Google collabore actuellement avec un petit groupe de développeurs d’applications pour affiner les expériences utilisateur. Des détails supplémentaires sur l’intégration d’AppFunctions et l’automatisation d’interfaces seront partagés plus tard cette année, alors que l’écosystème évolue vers des agents IA plus intégrés.
2 sources
Article enrichi par l'IA
Cet article a été enrichi avec du contexte additionnel provenant des connaissances de l'IA (historique, comparaisons, données techniques). Les sources éditoriales restent la base factuelle.
Google details MCP-like ‘AppFunctions’ that let Gemini use Android apps
Source éditoriale·9to5Google·26 févr. 2026
Contexte ajouté : explication de Gemini comme modèle IA multimodal de Google, MCP comme protocole serveur pour agents, et tendance agentique sur mobile
Contexte IA