Seulement 25 % des enseignants universitaires se disent confiants pour repérer les travaux d’étudiants générés par l’IA

Une étude récente révèle que seulement 25 % des enseignants universitaires se disent confiants pour détecter les travaux d’étudiants produits par l’intelligence artificielle, contre 42 % l’année précédente. Près de la moitié des étudiants (48 %) utilisent l’IA dans leurs études, et 80 % affirment que cela améliore leurs notes. Cette situation met en lumière les défis posés par l’intégration rapide de ces technologies dans l’enseignement supérieur. L’essor des outils d’IA générative, comme ChatGPT lancé fin 2022, a transformé les pratiques académiques au cours des deux dernières années. Les étudiants s’en servent pour rédiger des essais ou résoudre des problèmes, rendant les examens plus faciles selon 55 % des enseignants et 67 % des élèves interrogés. Cet usage généralisé complique la distinction entre travail original et contenu assisté par IA, obligeant les établissements à repenser leurs méthodes d’évaluation. Les compétences en IA manquent toutefois cruellement : seuls 27 % des professeurs estiment que leurs collègues possèdent les aptitudes nécessaires pour l’exploiter efficacement, tandis que 68 % l’utilisent déjà souvent dans leur travail quotidien. La moitié des enseignants (50 %) considèrent l’aide de l’IA comme de la triche, contre 47 % des étudiants. Sur l’impact global, 15 % des professeurs le jugent négatif contre 6 % des élèves, la majorité voyant un effet positif ou neutre. « L’IA devient omniprésente dans l’enseignement supérieur », déclare Marni Baker Stein, directrice du contenu d’une plateforme d’apprentissage en ligne. Elle ajoute que les éducateurs peinent à suivre les implications pratiques de cette évolution rapide. Des formations supplémentaires s’imposent pour renforcer la détection et l’usage éthique de l’IA, alors que les détecteurs automatisés comme ceux intégrés à Turnitin révèlent leurs limites face aux modèles avancés.