Meta conclut un accord pluriannuel de plusieurs milliards de dollars pour louer les puces IA de Google

Meta Platforms a conclu un accord pluriannuel représentant plusieurs milliards de dollars avec Google Cloud pour louer ses unités de traitement tensoriel (TPUs), selon un rapport récent. Cet engagement permettra à Meta d’entraîner et d’exécuter ses futurs grands modèles de langage. Les deux entreprises n’ont pas commenté ces informations. Ce contrat illustre la stratégie de Meta pour sécuriser des capacités de calcul massives face à la demande explosive en intelligence artificielle. Ce partenariat s’inscrit dans la course effrénée des géants technologiques pour constituer des infrastructures dédiées aux charges de travail en IA. Les TPUs de Google se positionnent comme une alternative moins coûteuse aux unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia, qui dominent actuellement le marché des processeurs pour l’IA. Google mise sur ces puces pour stimuler la croissance de sa plateforme cloud, où elles constituent un moteur clé de développement, en attirant des clients en quête de solutions scalables et économiques. Meta diversifie ainsi ses approvisionnements en puces IA : elle a signé cette semaine un contrat pouvant atteindre 60 milliards de dollars avec Advanced Micro Devices, et plus tôt ce mois-ci, un accord avec Nvidia pour ses puces actuelles et futures. Ces initiatives reflètent les efforts de Meta pour réduire sa dépendance à un seul fournisseur et optimiser les coûts de ses opérations en IA, alors que le secteur connaît une pénurie persistante de capacités de calcul. Google a lancé en novembre ses TPUs les plus avancées, baptisées « Ironwood », configurables jusqu’à 9 216 unités dans un pod serveur offrant 9,6 térabits par seconde de bande passante et 1,77 pétaoctet de mémoire haute bande passante partagée. Des discussions sont en cours pour que Meta achète des TPUs destinées à ses centres de données dès l’an prochain, bien que leur avancement reste incertain. Google a également noué un partenariat avec une grande société d’investissement non identifiée pour financer une coentreprise louant des TPUs à d’autres clients. Ces mouvements soulignent la demande croissante en capacités de calcul pour l’IA, poussant les acteurs du secteur à explorer des alliances stratégiques et des modèles de location flexibles.