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Divertissement||6 sources

Lauryn Hill, Mariah Carey, Oasis et Shakira nominés au Rock and Roll Hall of Fame pour 2026

Le Rock and Roll Hall of Fame a annoncé 17 nominés pour 2026, dont Lauryn Hill, Mariah Carey, Oasis et Shakira. Dix font leur première apparition, les lauréats seront révélés au printemps.
Le Rock and Roll Hall of Fame a révélé les 17 nominés pour sa promotion 2026, une liste marquant l’expansion du rock vers des genres variés comme le hip-hop, la pop et la dance. Parmi eux figurent Mariah Carey, Lauryn Hill, le groupe Oasis, Shakira, Phil Collins et Pink. Cette sélection reflète une diversification progressive depuis les années 2010, lorsque l’institution de Cleveland a commencé à inclure des artistes au-delà du rock pur, comme Jay-Z en 2017 ou Tupac Shakur en 2017. Dix artistes font leur première apparition sur la liste : Jeff Buckley, Phil Collins (en solo, déjà inducté avec Genesis en 2010), Melissa Etheridge, Lauryn Hill, INXS, New Edition, Pink, Shakira, Luther Vandross et Wu-Tang Clan. Les autres reviennent après des échecs passés : The Black Crowes, Billy Idol et Sade pour la deuxième fois ; Mariah Carey, Iron Maiden, Joy Division/New Order et Oasis pour la troisième. John Sykes, président de la fondation, a salué « cette liste diverse de talents qui reconnaît les visages et sons évolutifs du rock & roll et son impact continu sur la culture jeune ». Les nominés devaient avoir publié leur premier enregistrement commercial avant 2001, atteignant ainsi les 25 ans d’éligibilité. Les lauréats seront désignés par un vote international de plus de 1 200 artistes, historiens et professionnels, complété par un suffrage des fans en ligne. L’annonce des inductés est prévue en avril ou mai 2026, suivie d’une cérémonie à l’automne à Cleveland. Oasis pourrait franchir la barre malgré les critiques passées de Liam Gallagher, tandis que Mariah Carey vise une entrée après deux échecs. Cette promotion suit celle de 2025, avec Cyndi Lauper et The White Stripes parmi les inductés.

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Cet article a été enrichi avec du contexte additionnel provenant des connaissances de l'IA (historique, comparaisons, données techniques). Les sources éditoriales restent la base factuelle.

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