Une équipe de développement migre 500 tâches vers JS7 98 % plus rapidement grâce à l'IA

Une équipe de développement a migré plus de 500 emplois programmés vers JS7, une plateforme d’orchestration de tâches d’entreprise, en réduisant le délai de plusieurs mois à quelques semaines, soit une accélération de 98 %, grâce à l’intégration d’une intelligence artificielle. JS7, développé par SOS Berlin, gère les flux de travail automatisés, le traitement par lots et les dépendances complexes sur plusieurs environnements. Cette migration a fait face à des concepts nouveaux comme les workflows, les ordres, les clusters d’agents et les calendriers cycliques, ainsi qu’à une documentation perdue et un goulet d’étranglement des connaissances limité à deux experts. Dans la méthode traditionnelle, l’équipe passait les deux premières semaines à assimiler les bases de JS7, suivies de deux semaines pour créer manuellement un premier workflow et corriger les erreurs. Les semaines suivantes impliquaient des sessions de transfert de connaissances et une migration job par job à travers six environnements : développement, IT, QA, UAT, stress et production. Chaque emploi prenait 2 à 4 heures, pour un total dépassant six mois, avec le risque de pannes en production. L’approche assistée par IA consistait à fournir à l’outil l’ensemble du contexte de l’infrastructure JS7 : environnements, conventions de nommage, clusters d’agents et configurations. L’IA a alors généré et validé les workflows rapidement, rendant le système accessible à tous et capturant les connaissances automatiquement. Ce procédé valide un modèle applicable à d’autres migrations d’entreprise, comme les déploiements ou la surveillance. Les outils d’orchestration comme JS7, successeur open source de JobScheduler, sont essentiels pour l’automatisation des tâches batch et ETL en entreprise. Cette expérience illustre comment l’IA démocratise l’accès à ces plateformes complexes, potentiellement en réduisant les coûts et les délais pour des milliers d’organisations.