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Un consultant SEO turc dévoile un outil gratuit pour prédire les clics sur Google Discover

Metehan Yesilyurt a développé un outil gratuit basé sur le SDK Android de Google pour prédire les taux de clic sur Discover. Il met en lumière des signaux comme la sérialisation des titres, avec des réserves sur les pondérations serveur.
Metehan Yesilyurt, consultant SEO turc, a dévoilé un outil gratuit et open source permettant d’estimer les taux de clic des articles destinés à Google Discover, en analysant le SDK Android de Google sans interroger aucun système serveur. Hébergé en ligne, cet outil offre aux éditeurs la possibilité de tester rapidement leurs titres et contenus pour optimiser leurs performances. Cette initiative, issue d’une analyse minutieuse du code client, pourrait révolutionner les stratégies d’optimisation pour ce canal clé. Google Discover, flux personnalisé d’articles intégré à l’application Google, constitue une source majeure de trafic pour les éditeurs depuis son lancement en 2018. Les publishers y adaptent activement leurs contenus, car ce service privilégie les clics en s’appuyant sur des prédictions précises générées par les algorithmes de Google. Cette découverte s’inscrit dans une longue tradition d’analyses inversées menées par la communauté SEO pour décrypter les mécanismes opaques des algorithmes du géant américain, souvent tenus secrets pour éviter les manipulations. L’outil repose sur des signaux extraits directement du code, tels que l’extraction et la sérialisation du titre d’un article avant sa transmission aux serveurs de Google, afin d’alimenter un modèle de prédiction des clics. D’autres facteurs interviennent, comme la gestion des notifications push, les mécanismes de déduplication des contenus similaires ou encore le score de qualité des images associées. Metehan Yesilyurt reste discret sur sa méthode exacte, qui pourrait impliquer une décompilation du SDK ou une inspection approfondie des logs d’application. Ces signaux étaient en partie soupçonnés par les experts SEO, mais certains paraissent inédits et enrichissent la compréhension du processus. Toutefois, l’observation du code client ne dévoile pas les pondérations appliquées côté serveur, ce qui limite la précision des estimations. Les éditeurs peuvent néanmoins exploiter cet outil pour affiner leurs stratégies d’optimisation, en testant itérativement titres et visuels, en attendant d’éventuelles confirmations officielles ou évolutions annoncées par Google.

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Article enrichi par l'IA

Cet article a été enrichi avec du contexte additionnel provenant des connaissances de l'IA (historique, comparaisons, données techniques). Les sources éditoriales restent la base factuelle.

Google Discover : un outil gratuit pour prédire le taux de clic des articles ? Testez-le ici

Source éditoriale·Journal du Net·25 févr. 2026

Contexte ajouté : Google Discover comme flux personnalisé lancé en 2018 générant du trafic majeur pour éditeurs ; tradition SEO de reverse-engineering des algorithmes Google

Contexte IA

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