La certification AWS Machine Learning Specialty prendra sa retraite le 31 mars 2026

Amazon Web Services (AWS) annonce la fin de la certification Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) au 31 mars 2026. Cette accréditation professionnelle forme le lien essentiel entre les bases de l’intelligence artificielle et l’expertise en intelligence artificielle générative. Elle prépare les candidats à la nouvelle certification Generative AI Developer - Professional (AIP-C01), prévue pour 2026. Dans l’ère de l’IA générative, dominée par Amazon Bedrock, les architectures RAG et les modèles de fondation, la MLS-C01 conserve une pertinence cruciale. Les professionnels doivent maîtriser les principes d’ingénierie des données, les embeddings vectoriels et la réduction de dimensionnalité, ainsi que les métriques d’évaluation comme le rappel, le F1 et la précision. Sans ces notions fondamentales en apprentissage automatique, il est impossible d’évaluer les performances des grands modèles de langage ou de corriger les biais dans les données. Cette certification s’inscrit dans un parcours complet baptisé « trifecta » : la Certified AI Practitioner (AIF-C01) pour les concepts de base, la Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) pour les applications génératives, et la MLS-C01 pour l’expertise approfondie en apprentissage automatique. Les prérequis incluent souvent la Certified Machine Learning Engineer Associate ou la Certified Data Engineer Associate, déjà validés par certains candidats. Avec la retraite imminente, les experts en machine learning sur AWS disposent d’un délai limité pour obtenir cette distinction. Elle valide les compétences en déploiement de solutions ML sur la plateforme cloud, renforçant les profils face à l’évolution rapide des services d’intelligence artificielle.