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Intelligence Artificielle||2 sources

L'équipe d'Ujja migre un backend .NET legacy complexe avec plus de 20 domaines vers GraphQL

Une équipe migre un backend.NET legacy complexe vers GraphQL via une approche incrémentale avec monorepo et IA. Plus de 20 domaines et 100 tables SQL sont gérés sans interruption de service.
L'équipe d'ingénieurs d'Ujja migre progressivement, dans un projet de modernisation en cours, un backend legacy complexe en .NET 6 hébergé sur AWS Lambda vers GraphQL. Ce système serverless gère plus de 35 groupes de tâches spécifiques à plus de 20 domaines, des centaines de fonctions Lambda et plus de 100 tables SQL. Auparavant, chaque fonction Lambda intégrait l'accès à la base de données, la logique métier et les réponses API, créant un couplage serré qui compliquait toute évolution du code. Cette approche incrémentale s'inscrit dans une stratégie plus large, similaire à celle utilisée pour migrer le frontend d'Angular vers Next.js. L'équipe coordonne ses efforts grâce à un monorepo, adopte GraphQL comme langage de requête pour des récupérations de données flexibles et mobilise l'intelligence artificielle générative afin d'analyser le code legacy complexe. Le patron Strangler, qui enveloppe progressivement l'ancien système d'un nouveau, permet de remplacer les fonctions une à une sans aucune interruption de service, minimisant ainsi les risques inhérents aux migrations massives. Les nouveaux services GraphQL fédérés interrogent simultanément le backend legacy et les microservices naissants, masquant complètement la migration aux clients frontend. Cette technique préserve la continuité des workflows critiques, tels que l'inscription des utilisateurs, la gestion des abonnements et la production de rapports. Elle améliore par ailleurs l'expérience des développeurs en introduisant des outils modernes et en favorisant une architecture plus modulaire. Le backend legacy reste pleinement opérationnel en parallèle, assurant un temps d'arrêt nul. Cette méthode soutient une livraison continue et renforce la résilience globale du système face aux évolutions des besoins métier. Dans le paysage de l'ingénierie logicielle, où les systèmes legacy posent souvent des défis majeurs, l'approche incrémentale d'Ujja illustre les avantages des patterns comme le Strangler pour une transition fluide vers des technologies contemporaines telles que les microservices et GraphQL.

2 sources

Article enrichi par l'IA

Cet article a été enrichi avec du contexte additionnel provenant des connaissances de l'IA (historique, comparaisons, données techniques). Les sources éditoriales restent la base factuelle.

How We’re Surviving 20+ Domains and 100+ SQL Tables While Migrating Our Legacy .NET Backend to GraphQL

Source éditoriale·Dev.to·27 févr. 2026

Contexte ajouté : explications techniques sur GraphQL, patron Strangler, monorepo et migrations incrémentales en ingénierie logicielle

Contexte IA

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