WeRide réduit ses coûts de R&D de millions de dollars grâce à l’IA virtuelle pour robotaxis

WeRide, l’une des trois principales entreprises chinoises de robotaxis, a réduit ses coûts de recherche et développement de « millions » de dollars américains en entraînant sa flotte dans des mondes virtuels générés par l’intelligence artificielle, a déclaré son PDG Tony Han à Guangzhou, où l’entreprise opère déjà. Ce progrès intervient dans un secteur encombré où les algorithmes de conduite autonome peinent à s’adapter à des marchés et terrains variés à travers le monde. Des accidents rares mais graves, comme l’épisode récent aux États-Unis où un robotaxi Waymo a conduit des passagers vers un barrage policier, exigent un entraînement exhaustif sur d’innombrables cas limites improbables. WeRide mise sur son modèle de monde Genesis pour surmonter ces défis, réduire les coûts et soutenir son expansion mondiale au-delà de la Chine. Les concurrents développent aussi des modèles d’IA simulant le monde physique, mais Tony Han présente Genesis comme la première union réelle entre l’IA physique et l’IA générative. Des leaders comme Waymo, filiale d’Alphabet, et Tesla adoptent des approches similaires pour baisser les coûts unitaires et agrandir leurs flottes. En Chine, WeRide rivalise avec Baidu Apollo et Pony.ai, leaders du marché local où les tests en conditions réelles progressent depuis 2019, avec des flottes autonomes totalisant des milliers de véhicules dans plusieurs villes. Ce recours à la simulation virtuelle pourrait accélérer la commercialisation des robotaxis hors de Chine. Bien que la généralisation reste un obstacle majeur avant une adoption massive, Genesis permet à WeRide d’optimiser ses opérations actuelles à Guangzhou et de préparer une conquête de nouveaux marchés internationaux, en rendant les entraînements plus efficaces et moins coûteux.