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Les investisseurs mondiaux critiquent la vision dystopique de Citrini sur le chômage dû à l’IA
Un rapport de Citrini Research sur un chômage massif dû à l’IA suscite des critiques mondiales d’investisseurs. La gestionnaire de Liontrust juge le scénario irréaliste faute de puissance de calcul suffisante.
Citrini Research fait face à une vive réaction mondiale des investisseurs et économistes après la publication d’un rapport prévoyant que l’intelligence artificielle provoquera un chômage massif, le 25 février 2026. Ce débat s’inscrit dans les discussions récurrentes sur l’impact économique de l’IA, où des prédictions alarmistes sur la destruction d’emplois ont souvent surestimé les effets des technologies passées, comme l’automatisation industrielle des années 1980 qui n’a pas entraîné de chômage structurel généralisé. Le rapport décrit un scénario hypothétique : des licenciements massifs de cols blancs déclenchent une cascade déflationniste, portant le chômage au-delà de 10 % et anéantissant les cours boursiers. Clare Pleydell-Bouverie, gestionnaire de fonds chez Liontrust, a balayé cette perspective lors d’un entretien télévisé : « Il n’y a tout simplement pas assez de puissance de calcul disponible dans ce scénario pour que cela arrive. » La puissance de calcul désigne les ressources massives en processeurs graphiques nécessaires à l’entraînement et au déploiement des modèles d’IA avancés. Les critiques soulignent les contraintes actuelles sur les puces et data centers, limitant le rythme d’adoption de l’IA à grande échelle. Liontrust estime que ces goulets d’étranglement techniques rendent improbable une plongée économique aussi rapide.
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Article enrichi par l'IA
Cet article a été enrichi avec du contexte additionnel provenant des connaissances de l'IA (historique, comparaisons, données techniques). Les sources éditoriales restent la base factuelle.
Citrini’s Dystopian AI Vision Draws Global Investor Criticism
Source éditoriale·Bloomberg·25 févr. 2026
Liontrust Sees ‘Not Enough Compute’ for Citrini Scenario
Source éditoriale·Bloomberg·25 févr. 2026
Contexte ajouté : débats historiques sur chômage technologique et contraintes compute en IA (automatisation 1980s, pénurie GPU actuelle)
Contexte IA