Doctolib crée un laboratoire d’IA clinique et investit 20 millions d’euros en 2026

Doctolib, la plateforme française de rendez-vous médicaux en ligne qui domine le marché européen, a annoncé le 23 février 2026 la création d’un laboratoire dédié à l’intelligence artificielle clinique. Accompagnée d’un investissement de 20 millions d’euros sur l’année 2026, cette initiative mobilisera des équipes basées à Paris, Nantes et Berlin pour développer des outils d’aide à la décision clinique destinés aux médecins. Le projet inclut également la conception d’un assistant de santé complet pour les patients. Ce laboratoire s’inscrit dans une stratégie plus large visant à renforcer le rôle de Doctolib dans l’e-santé avancée. Fondée en 2013, Doctolib s’est imposée comme leader incontesté de la santé numérique en Europe, comptant des millions d’utilisateurs en France. Jusque-là centrée sur la gestion logistique des agendas, les prises de rendez-vous en ligne et les rappels, l’entreprise opère un virage stratégique vers des applications cliniques concrètes grâce à l’intelligence artificielle. Cette transition répond aux tendances actuelles de l’IA en santé, où l’efficacité des soins devient une priorité face à la pression sur les systèmes de santé. Pour mener à bien ce projet, Doctolib s’appuie sur des partenariats avec le CHU de Nantes (Centre hospitalier universitaire de Nantes), l’INSERM, l’INRIA et le centre allemand DFKI, ainsi que diverses sociétés savantes. Ces collaborations permettront de développer des solutions ancrées dans la recherche scientifique, en combinant expertise clinique, recherche médicale et avancées en IA. Les outils visés concernent l’anamnèse, la prescription et le diagnostic, avec une IA qui ne répond que si son niveau de confiance est suffisant et qui évite de s’appuyer sur l’ensemble du web. Des interrogations persistent toutefois sur la validation en conditions réelles, la responsabilité médico-légale et la gouvernance des données sensibles. Les soignants attendent des évaluations rigoureuses avant adoption. Le déploiement est prévu pour 2026, avec des tests en collaboration avec ces institutions. Cette étape pourrait transformer la pratique quotidienne des médecins en optimisant leur temps, tout en posant des défis réglementaires liés aux données de santé sensibles.