Microsoft Research analyse 200 000 conversations IA pour évaluer les risques d'automatisation des emplois

Une équipe de Microsoft Research a publié en décembre 2025 une étude analysant 200 000 conversations réelles entre utilisateurs et IA pour définir les critères de remplaçabilité des métiers. Contrairement aux idées reçues, ni le salaire ni le niveau de diplôme ne déterminent l'exposition à l'automatisation. Les chercheurs se concentrent sur la proportion de tâches cognitives comme la recherche d'informations, la rédaction, l'explication et la communication. Cette approche redéfinit les métiers vulnérables : l'IA excelle déjà dans ces activités, souvent mieux et plus rapidement qu'un humain. Des professions comme les traducteurs, rédacteurs, commerciaux, journalistes ou agents de service client affichent des scores élevés, jusqu'à 49 % de compétences automatisables. L'étude s'appuie sur des modèles de langage actuels, marquant une évolution par rapport aux analyses passées qui privilégiaient les tâches routinières ou physiques, telles que celles de l'étude Frey et Osborne de 2013 sur l'automatisation générale. Un quiz interactif traduit ces résultats en 10 questions sur le quotidien professionnel, à répondre en 2 minutes. Chaque question cible une activité discriminante (recherche, communication écrite, créativité, travail physique ou routine), pondérée par les taux de réussite mesurés dans l'étude. Le score obtenu indique le pourcentage de remplaçabilité et une estimation temporelle fournie par une IA. Ce test invite les salariés à évaluer personnellement leur exposition, alors que les modèles d'IA progressent rapidement. Des études antérieures, comme celle d'OpenAI en 2023, soulignaient déjà les risques pour les cols blancs, renforçant l'actualité de ces critères cognitifs.