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Ford rappelle 4,38 millions de camions et SUV pour défaillance des feux de frein de remorque

Ford rappelle 4,38 millions de véhicules pour un bug logiciel qui risque de désactiver les feux et freins de remorque. La mise à jour OTA débutera le 17 mars, sans accident rapporté.
Ford Motor Company procède au rappel de 4 380 609 véhicules aux États-Unis en raison d’un dysfonctionnement logiciel du module de remorque intégré (ITM, un composant qui gère les freins et feux de signalisation des remorques). Ce problème survient au démarrage du véhicule et empêche la communication entre l’ITM et le réseau CAN, rendant inopérants les feux de frein et les clignotants de la remorque. Dans certains cas, les freins de la remorque pourraient aussi cesser de fonctionner. Ce rappel touche des modèles phares produits entre 2021 et 2026, dont 3,4 millions de la gamme F-Series comme le Ford F-150, le pick-up le plus vendu d’Amérique, ainsi que 412 105 Ford Maverick, 317 604 Ford Expedition, 129 836 Ford Ranger, 75 029 Lincoln Navigator, les Ford F-250 Su et 13 115 Ford E-Transit de 2026. Ford estime que seulement 1 % des véhicules sont affectés. L’entreprise a été alertée en octobre 2025 et a enregistré environ 405 réclamations sous garantie, sans accident ni blessé signalé. Le défaut provient d’une vulnérabilité logicielle provoquant une « course conditionnelle » (race condition) entre l’ITM et le bit de contrôle CAN en veille au moment du démarrage. La National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) a discuté du dossier avec Ford en décembre 2025, menant à la réouverture de l’enquête en janvier. Ce rappel s’inscrit dans une série : il s’agit du 11e de Ford en 2026, portant le total à près de 5 millions de véhicules concernés cette année. La réparation consistera en une mise à jour logicielle gratuite par voie hertzienne (OTA), déployée dès le 17 mars pour la plupart des véhicules, le reste suivant en mai via les concessionnaires. Les propriétaires seront contactés prochainement.

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Article enrichi par l'IA

Cet article a été enrichi avec du contexte additionnel provenant des connaissances de l'IA (historique, comparaisons, données techniques). Les sources éditoriales restent la base factuelle.

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