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Intelligence Artificielle||3 sources

Nvidia livre les premiers échantillons de sa plateforme Vera Rubin à des clients sélectionnés

Nvidia expédie les premiers échantillons de Vera Rubin à des clients, avec un CPU Vera à 88 cœurs et des GPU Rubin à 288 Go de HBM4. Le déploiement est attendu fin 2026 ou début 2027.
Nvidia a annoncé mercredi, lors de la conférence sur ses résultats du quatrième trimestre fiscal depuis son siège à Santa Clara (Californie, États-Unis), avoir commencé à livrer les premiers échantillons de sa plateforme Vera Rubin, destinée aux centres de données pour l’intelligence artificielle de nouvelle génération, à des clients sélectionnés. Colette Kress, directrice financière de Nvidia, a précisé que ces échantillons avaient été expédiés en début de semaine, marquant une étape clé dans le développement de cette technologie. Cette plateforme succède à Blackwell dans la feuille de route des GPU pour l’IA de Nvidia, qui avait elle-même suivi Hopper. Elle intègre un processeur Vera à 88 cœurs associé à des GPU Rubin équipés chacun de 288 Go de mémoire HBM4, une technologie de mémoire à haute bande passante de quatrième génération cruciale pour les performances élevées en intelligence artificielle. Les partenaires procèdent actuellement à la qualification et à la validation de ces composants, en vue d’un déploiement prévu au second semestre 2026 ou au début 2027. Vera Rubin se distingue par son design modulaire sans câbles, qui améliore la résilience et la facilité de maintenance par rapport à Blackwell. Colette Kress a indiqué que Nvidia respecte son calendrier pour les expéditions en production au second semestre de l’année en cours, vraisemblablement pour les systèmes Blackwell. La société prévoit que tous les constructeurs de modèles d’IA dans le cloud adopteront Vera Rubin. Ces GPU s’inscrivent dans l’accélération des infrastructures pour l’entraînement de modèles d’IA à grande échelle, comme l’ont fait OpenAI et Meta avec les systèmes précédents de Nvidia, renforçant ainsi la domination de l’entreprise dans ce domaine stratégique. Les résultats du quatrième trimestre ont surpassé les attentes des analystes, confirmant la vigueur de la demande en puces pour l’IA malgré des signes de fatigue sur les actions liées à ce secteur. Cette performance financière souligne la position solide de Nvidia face à la concurrence croissante et aux défis émergents dans l’écosystème de l’intelligence artificielle, tout en anticipant une adoption massive des prochaines générations de matériel.

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Article enrichi par l'IA

Cet article a été enrichi avec du contexte additionnel provenant des connaissances de l'IA (historique, comparaisons, données techniques). Les sources éditoriales restent la base factuelle.

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