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Soundcore dévoile les Space 2, casques à réduction de bruit améliorée à 130 dollars

Soundcore lance les Space 2 à 130 dollars avec une meilleure réduction de bruit basse fréquence et des haut-parleurs améliorés. Successeurs des Space One, ils arrivent le 21 avril aux États-Unis après l'annonce au MWC 2026.
Soundcore a annoncé les casques Space 2 lors du salon MWC 2026, successeurs des Space One lancés il y a deux ans et demi. Ces modèles over-ear seront disponibles aux États-Unis le 21 avril en trois coloris — blanc lin, noir jais et vert sauge — au prix de 129,99 dollars, soit 30 dollars de plus que le tarif initial des Space One. Ils visent le segment abordable avec des améliorations ciblées. Dans le contexte de la gamme Soundcore, marque audio du géant chinois Anker connue pour ses casques ANC bon marché, les Space 2 se positionnent entre les Space One et les Space One Pro récemment sortis. Les Space One avaient déjà séduit par leur qualité sonore et leur confort à petit prix, dominant les listes de recommandations budget. Cette évolution répond aux attentes en raffinant les faiblesses courantes des casques ANC d'entrée de gamme, comme la gestion des bruits graves. Les nouveautés incluent une réduction de bruit active full-band optimisée pour les basses fréquences (moteurs d'avion, trains ou bus), grâce à un repositionnement des microphones et des avancées structurelles, sans en ajouter. Les transducteurs de 40 mm redessinés adoptent une double couche avec diaphragme en soie et céramique métallique pour une réponse transitoire plus rapide et un son plus équilibré. Ils conservent le support LDAC pour l'audio haute résolution, la connexion Bluetooth 6.1 sans Auracast, et une prise jack 3,5 mm. ZDNET évoque aussi des algorithmes d'IA pour les voix et une autonomie accrue. Si ces performances se confirment, les Space 2 pourraient figurer en tête des sélections budget, renforçant la concurrence face aux leaders comme Sony ou Bose dans l'entrée de gamme.

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Article enrichi par l'IA

Cet article a été enrichi avec du contexte additionnel provenant des connaissances de l'IA (historique, comparaisons, données techniques). Les sources éditoriales restent la base factuelle.

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