L’IA de l’université de Kobe détecte l’acromégalie rare à partir d’images de mains respectueuses de la vie privée

Des chercheurs de l’université de Kobe au Japon ont mis au point un système d’intelligence artificielle capable d’identifier l’acromégalie, un trouble endocrinien rare caractérisé par une production excessive d’hormone de croissance, rien qu’à partir d’images du dos de la main et du poing serré. Cette avancée, annoncée récemment, évite les photos faciales et répond ainsi aux préoccupations majeures de confidentialité des patients. L’acromégalie touche typiquement les personnes d’âge mûr, provoquant un agrandissement des mains et des pieds, des modifications faciales distinctives ainsi qu’une croissance anormale des os et des organes internes. Cette innovation intervient dans un contexte où le diagnostic de l’acromégalie est souvent retardé de jusqu’à dix ans en raison de son apparition progressive et de sa rareté. Sans traitement, la maladie réduit l’espérance de vie d’environ dix ans, entraînant des complications potentiellement mortelles. Fukuoka Hidenori, endocrinologue à l’université de Kobe, souligne que les outils d’IA existants reposent majoritairement sur des photographies faciales, inadaptées à la pratique clinique en raison des problèmes de consentement et de vie privée. Ohmachi Yuka, étudiante diplômée de la même université, explique que l’équipe a choisi de se concentrer sur les mains, un examen courant en médecine. Le système promet une détection précoce dans les environnements non spécialisés, facilitant les systèmes de renvoi efficaces et réduisant les disparités en matière de soins de santé régionaux. Les chercheurs estiment que cette approche non invasive pourrait transformer la prise en charge de cette maladie intractable. Bien que les détails sur la précision exacte du modèle ne soient pas précisés, l’outil s’appuie sur l’analyse d’images pour des diagnostics rapides et privés. Prochainement, des études multicentriques pourraient valider son déploiement clinique, avec un potentiel pour d’autres troubles rares.