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Dev & Open Source||4 sources

AMD acquiert 150 millions de dollars d'actions Nutanix pour partenariat en infrastructure IA

AMD investit 150 millions de dollars en actions Nutanix et jusqu'à 100 millions pour un partenariat IA. Nutanix étend son support aux accélérateurs AMD et publie de solides résultats trimestriels.
Advanced Micro Devices, connu sous le nom de AMD, a conclu un accord avec Nutanix le 23 février 2026, officialisé le 25 février, pour acheter 150 millions de dollars d'actions de la société. Cet investissement prend la forme d'une vente privée de 4 136 789 actions de classe A, sans droits de gouvernance spéciaux pour AMD. La transaction reste soumise aux autorisations réglementaires habituelles. Ce partenariat stratégique s'étend au-delà de l'achat d'actions : AMD fournira jusqu'à 100 millions de dollars pour financer des travaux conjoints d'ingénierie et de commercialisation. L'objectif est de dévelopète, adaptée aux environnements sur site, cloud et edge. Nutanix, spécialiste des centres de données logiciels, intègre désormais les accélérateurs AMD en plus des GPU Nvidia qu'elle supportait jusqu'ici, offrant ainsi un choix accru aux clients. Rajiv Ramaswami, PDG de Nutanix, a souligné que l'adoption de l'IA agentique reste à un stade précoce dans les entreprises. Pour le deuxième trimestre clos le 31 janvier 2026, Nutanix a enregistré une croissance de 10 % de son chiffre d'affaires à environ 723 millions de dollars, et de 16 % de son revenu récurrent annuel à 2,36 milliards de dollars. La société a signé 1 000 nouveaux clients et amélioré ses marges opérationnelles, malgré des contraintes d'approvisionnement en serveurs. Ce rapprochement multi-années pourrait accélérer l'utilisation des solutions IA de Nutanix avec le matériel AMD, dans un marché dominé par Nvidia. Les résultats du trimestre soutiennent les perspectives, bien que la direction anticipe des reports de revenus dus aux délais d'approvisionnement.

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Article enrichi par l'IA

Cet article a été enrichi avec du contexte additionnel provenant des connaissances de l'IA (historique, comparaisons, données techniques). Les sources éditoriales restent la base factuelle.

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