Un ingénieur arrêté dix heures au Royaume-Uni pour un cambriolage à cause d’une erreur de reconnaissance faciale

Alvi Choudhury, ingénieur logiciel de 26 ans, a été arrêté à son domicile de Southampton (Royaume-Uni) après qu’un logiciel de reconnaissance faciale l’a confondu avec le suspect d’un cambriolage. Les policiers ont frappé à sa porte pendant qu’il travaillait chez lui, l’ont menotté et placé en garde à vue pendant près de dix heures. L’incident concerne un vol de 3 000 livres sterling survenu à Milton Keynes, une ville où il affirme n’avoir jamais mis les pieds. Ce cas met en lumière les limites des outils de reconnaissance faciale déployés par la police britannique. Fournis par le ministère de l’Intérieur, ces algorithmes effectuent environ 25 000 recherches par mois au sein d’une base de 19 millions de photos d’identité judiciaire, en les comparant à des images de vidéosurveillance. Une étude révèle que les taux d’erreur sont bien plus élevés pour les personnes asiatiques ou noires que pour les Blancs, relançant les critiques sur les biais raciaux persistants dans ces technologies policières. Malgré une faible ressemblance physique entre Alvi Choudhury et l’individu filmé, l’algorithme a généré une correspondance erronée, menant directement à son arrestation. La police utilise ces systèmes à grande échelle au Royaume-Uni, mais des incidents similaires soulignent les risques d’erreurs judiciaires. Les autorités n’ont pas commenté publiquement cet épisode. Des associations de défense des droits civiques appellent à une régulation plus stricte de ces outils, tandis que des tests indépendants confirment les disparités raciales dans la précision des algorithmes.